Kamera 4MP 8-32mm iDS-2CD7A46G2/P-IZHSY

iDS-2CD7A86G2/P-IZHSY är en avancerad 8 MP DeepinView ANPR-kamera utvecklad för trafikövervakning, fordonsidentifiering och perimeterbevakning i krävande miljöer. Med högupplöst bildkvalitet, kraftfull AI-baserad analys och intelligent registreringsskyltsigenkänning erbjuder kameran pålitlig övervakning för exempelvis infarter, parkeringsområden, industriområden och logistikanläggningar. 
Kameran är utrustad med DarkFighter 2.0-teknik för mycket god prestanda i svagt ljus samt 140 dB WDR som säkerställer tydliga bilder även vid kraftiga motljusförhållanden. Den motoriserade varifokallinsen och den höga bilduppdateringen på upp till 60 bilder per sekund i 8 MP ger skarpa och detaljrika bilder av både fordon och omgivning. 
Med inbyggd djupinlärning kan kameran skilja mellan människor och fordon för att minimera fellarm. Den stödjer funktioner som linjekorsningsdetektering, intrångsdetektering, områdesinträde och områdesutträde. Dessutom erbjuder kameran avancerad registreringsskyltsigenkänning med stöd för tillåts- och spärrlistor med upp till 50 000 poster. 
Den robusta konstruktionen med kapslingsklass IP67 och vandalskydd IK10 gör kameran lämplig för installation utomhus året runt. Inbyggd värmare och avimningsfunktion säkerställer stabil drift även under tuffa väderförhållanden. 
Viktiga egenskaper
•    8 MP upplösning (3840 × 2160)
•    DarkFighter 2.0 för överlägsen prestanda i svagt ljus
•    140 dB WDR för utmärkt hantering av motljus
•    Intelligent registreringsskyltsigenkänning (ANPR)
•    AI-baserad fordons- och personklassificering
•    Perimeterskydd med linjekorsning och intrångsdetektering
•    Upp till 60 fps vid 8 MP och 120 fps vid 2 MP
•    H.265+ komprimering för minskat lagrings- och bandbreddsbehov
•    Inbyggd IR-belysning upp till 100 meter beroende på objektiv
•    Stöd för microSD-kort upp till 1 TB
•    IP67-klassad och IK10-certifierad
•    Inbyggd värmare, avimning och vibrationssensor
•    ONVIF-stöd för enkel integration med överordnade system